Software Engineer (m/w) mit quantitativem Hintergrund

Projektbeschreibung:

• Backendoptimierungen, die sich mit quantitativen Dingen beschäftigen
• Erstellung von Tests und Testautomatisierungen
• Dokumentationen
• technische Optimierungen

Anforderungen:

• vertiefte Kenntnisse und Referenzprojekte mit der Programmiersprache Scala
• anspruchsvolle Fullstack-Java-Entwicklungen
• vertiefter Einsatz von Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark, Apache Spark)
• Kenntnisse in quantitativen Ansätzen, Monte Carlo Simulationen, Zufallsvariablen usw.
• vertiefte Kenntnisse in Referenzprojekten hinsichtlich Testen und Testautomatisierung
• Kenntnisse im Finanzumfeld mit fachlichen Schwerpunkten wie Kosten und Risiken aus Portfolioaktivitäten, Finanzprodukte des Geld-und Kapitalmarkts
• Kenntnisse bzgl. Abbildung der Zinsmärkte sowohl in Form der realisierten Zinsen der Vergangenheit, sowie der zukünftigen Zinsen in Form von deterministischen als auch stochastischen Zinsentwicklungen
• Einsatz der gängigen Design Patterns allgemein
• Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken
• vertieftes Arbeiten mit Linux-Systemen

Wünschenswerte Anforderungen:

• Praktische Kenntnisse in den mathematischen Bibliotheken und gffs. Finanzmarkt-Bibliotheken und ggf. Finanzmarkt-Bibliotheken für die o.g. Technologien
• Arbeiten mit den eingesetzten Tools wie z.B.: IntelliJ, Gitlab, Nexus, Jenkins, Build Tools (Maven, sbt, Gradle), Jira, Confluence, Docker
• Kenntnisse in agilen Methoden, wie z.B. Scrum, Kanban

Bitte beachten Sie die folgenden Anforderungen:

• Selbstständiges Arbeiten
• Teamfähigkeit
• Zuverlässigkeit
• Motivation/Leistungsbereitschaft

Sprachanforderungen:

• Deutsch: Verhandlungssicher
• Englisch: Erweiterte Kenntnisse